國有集團管控型企業(yè)數據治理解決方案

數字經(jīng)濟時(shí)代,數據這一新型生產(chǎn)要素的價(jià)值更為突現,國有企業(yè)在數字化轉型過(guò)程中,數據治理和數據資產(chǎn)管理至關(guān)重要。2020年9月,國務(wù)院國資委《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數字化轉型工作的通知》,明確提出加快集團數據治理體系建設,明確數據治理歸口管理部門(mén),加強數據標準化、元數據和主數據管理工作,定期評估數據治理能力成熟度。2022年12月,中共中央、國務(wù)院正式對外發(fā)布《關(guān)于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見(jiàn)》(又稱(chēng)“數據二十條”),指出數據已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,提出了數據基礎制度的頂層框架。2023年12月,國家財政部出臺《關(guān)于加強數據資產(chǎn)管理的指導意見(jiàn)》,明確了數據的資產(chǎn)屬性,提出依法合規推動(dòng)數據資產(chǎn)化,鼓勵企業(yè)加強數據資產(chǎn)全過(guò)程管理,更好發(fā)揮數據資產(chǎn)價(jià)值,推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展。

國有集團管控型企業(yè)數據資產(chǎn)通常龐大而復雜,需要數據管理標準化、體系化,促進(jìn)部門(mén)間協(xié)作和信息共享,確保數據的一致性和有效性,推動(dòng)數據資產(chǎn)價(jià)值釋放。

通過(guò)構建國有集團管控型企業(yè)數據治理體系,實(shí)現數據資產(chǎn)統一納管,形成數據資產(chǎn)全景視圖,對數據資產(chǎn)進(jìn)行全面的質(zhì)量管理與數據管控,提升企業(yè)數據價(jià)值,驅動(dòng)業(yè)務(wù)和管理創(chuàng )新,實(shí)現國有企業(yè)數字化轉型。

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基于DAMA的數據管理理論框架和DCMM數據管理能力成熟度模型,確定數據組織架構,制定數據標準規范,建設數據質(zhì)量管理、數據資產(chǎn)管理、統一指標管理、數據模型治理、數據安全管理、數據共享管理等體系,解決企業(yè)數據的規范、質(zhì)量、安全、成本和效率問(wèn)題,實(shí)現數據全生命周期管理。

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數據質(zhì)量管理:建立一套良性循環(huán)、動(dòng)態(tài)更新的數據質(zhì)量管理流程,制定符合業(yè)務(wù)目標的數據質(zhì)量稽核規則,明確在數據全生命周期管理各環(huán)節的數據質(zhì)量,持續評估和監督數據質(zhì)量與數據質(zhì)量服務(wù)水平,不斷調整更新數據質(zhì)量管理程序,推動(dòng)數據向數據資產(chǎn)的轉變,逐步釋放數據資產(chǎn)價(jià)值,為集團帶來(lái)經(jīng)濟效益。

數據資產(chǎn)管理:基于國有集團管控型企業(yè)多年的信息化建設經(jīng)驗以及對業(yè)務(wù)的理解,按照“統籌規劃→管理實(shí)施→稽核檢查→資產(chǎn)運營(yíng)”四個(gè)階段的方法策略執行,對數據資產(chǎn)進(jìn)行全面梳理,整理各業(yè)務(wù)系統(如財務(wù)系統、OA、基礎能力數據庫)的數據現狀和分布情況,形成集團數據資產(chǎn)地圖。

統一指標管理:基于國有集團管控型企業(yè)各業(yè)務(wù)部門(mén)(辦公室、財務(wù)部、審計部、IT部、投資管理部等)調研情況,統一指標規范管理體系,規范命名、口徑、血緣等,實(shí)現指標多版本管理、指標引用關(guān)系管理、指標與應用關(guān)系管理、指標權限管理等,解決指標定義不一致、口徑不一致和數據來(lái)源不一致的問(wèn)題,實(shí)現規范定義和數據模型規范設計。

數據模型治理:結合國有集團管控型企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn),場(chǎng)景化數倉設計,制定模型設計評價(jià)標準,提升模型復用度,規范命名、分層、主題域等,使數倉的建設更加清晰,使數據的信息承載更多、數倉表的質(zhì)量和更新及時(shí)性更高、維護和組織成本更低,為數倉建設情況提供統一基礎衡量指標,同時(shí)打造數據地圖,提供便捷的數據檢索服務(wù)。

某省級電信運營(yíng)商數據治理

結合行業(yè)規范要求,形成數據入湖、模型設計、元數據維護發(fā)布、過(guò)程管理流程4類(lèi)8項數據治理標準規范,實(shí)現數據資產(chǎn)管理標準化,有效提升數據治理水平;協(xié)助業(yè)主建立了數據質(zhì)量管理機制,明確了各部門(mén)的數據職責,完成近千項數據質(zhì)量稽核規則上線(xiàn),有效解決數據質(zhì)量問(wèn)題。先后完成來(lái)自80+個(gè)業(yè)務(wù)系統的數據梳理和統一入湖,涉及數據模型3000+套和近5萬(wàn)個(gè)字段,形成企業(yè)級數據資產(chǎn)目錄,實(shí)現數據資產(chǎn)的快速查找使用,顯著(zhù)提升數據交付效率和共享能力。

某省級電信運營(yíng)商數據中臺實(shí)施

針對數據平臺割裂和數據運營(yíng)管理缺少流程化管控等問(wèn)題,結合DCMM規范,形成統一數據標準體系和數據管理流程,構建數據中臺,統一為倉庫、經(jīng)分、網(wǎng)絡(luò )集群提供數據采集、建模、開(kāi)發(fā)、調度、治理等一體化能力,通過(guò)數據服務(wù)和數據可視化支撐省電信多樣化數據應用場(chǎng)景,提升數據交付質(zhì)量和效率。

系統支撐線(xiàn)上批處理任務(wù)數近2萬(wàn)個(gè),數據質(zhì)量稽核任務(wù)數近千個(gè),自助分析累計近10萬(wàn)次,元數據模型數近2000套。滿(mǎn)足了“一站式數據開(kāi)發(fā)運營(yíng)”和“自助式分析”的需求。

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